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Hive課程詳解

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在企業中，離線數據的來源主要是已存在的有固定格式的文件，或數據庫中積累的結構化的數據，如何高效的進行數據的管理以及基本的統計分析是每個大數據開發者必須掌握的技能。
本教程在Hadoop集群的基礎上，系統的講述了Hive的作用，安裝部署過程，常用的內置函數， UDF的引入方式，數據導入導出的相關組件等，并結合一些企業的場景進行了說明。

Hive概述
Hive單機安裝-01
Hive單機安裝-02
Hive獨立安裝-Mysql-01
Hive獨立安裝-Mysql-02
Hive獨立安裝-配置文件
HWI安裝配置-01
HWI安裝配置-02
Hive原理及基本數據類型
Hive基本操作
Hive的JDBC-01
Hive的JDBC-02
FlowCount-01
FlowCount-02
HiveSql實現
Hive執行計算任務
Hive內置函數-01
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Sqoop的安裝配置-01
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Sqoop數據導入-01
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Scala 深入學習

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本套視頻由淺入深對Scala內容進行全面講解，主要針對Scala小白用戶，如果有一定的編程語言基礎，如了解Java語言，學習起來會更輕松。
本教程內容涵蓋廣，對基本內容深入講解，對較難的內容，拆分成多個知識點，采取概念和實例相結合，是學員能輕松掌握每個知識點。

scala基礎語法

01 scala簡介
02 編譯環境搭建
03 idea開發環境搭建
04 變量01
05 變量02
06 數據類型和操作符
07 表達式
08 循環
09 方法的定義
10 函數的定義
11 方法和函數的區別和聯系

scala集合及操作

01 集合概述
02 定長數組
03 變長數組01
04 變長數組02
05 List
06 map
07 元組
08 set
09 集合重要函數介紹

類和面向對象

01 Java面向對象回顧
02 類和屬性定義
03 構造函數定義
04 單例對象和伴生對象
05 apply和unapply方法
06 繼承
07 抽象類
08 特質
09 特質的應用一
10 特質的應用二

樣例類和模式匹配

01 樣例類
02 模式匹配一
03 模式匹配二
04 偏函數01
04 偏函數02
05 密封類
06 option類型
07 字符串插值器

文件和正則表達式

01 文件操作
02 正則表達式

高級特性

01 高階函數
02 隱式轉換和隱式參數
03 actor

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數據可視化

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數據可視化相關技術主要為了提高數據的可讀性，將數據以圖表的方式進行展示，廣泛應用于各大平臺及商業智能領域，便于數據結果的解讀和分享。
本教程以Echarts為例，系統的梳理了數據處理的流程，并且詳細的講述了使用HiveJDBC數據計算、服務端數據封裝、數據發送、圖表渲染的全過程，并且論述了諸如數據實時更新、數據下鉆、圖表聯動等相關技術點。

數據可視化概述01
數據可視化概述02
數據可視化組件
Echarts安裝及入門示例01
Echarts安裝及入門示例02
Echarts安裝及入門示例03
Echarts圖表快速構建
Echarts線形圖01
Echarts線形圖02
Echarts柱形圖

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原微軟中國項目負責人

大數據教學總監，JavaEE教學副總監，曾擔任廣東電信北京分公司移動事業部項目經理，開發過微軟中國平臺考試系統。10年多軟件開發經驗，7年多教學經驗，精通Java企業平臺技術、企業搜索引擎、Hadoop大數據、以及分布式架構。開發過山西省旅游局智能化平臺等大型項目、炎黃盈動企業OA平臺、微軟中國平臺考試系統。

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