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                  學大數據需要具備什么基礎和知識點?

                  發布:大數據 2022-03-24 18:04

                  學大數據需要具備什么基礎和知識點?

                  推薦答案

                    大數據時代,不僅帶來了先進的技術,也帶來了很多求職機會,很多人都開始轉型學習大數據知識,那么學大數據需要具備什么基礎和知識點?來看看下面的詳細介紹吧。

                    學大數據需要具備什么基礎和知識點?學大數據基礎包含涵蓋大數據體系中的技術點,包括但不限于Linux、Zookeeper、Hadoop、Yam、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Soark RDD、Spark SQL、Soark Streaming、Sqoop、Flume、CDH、Scala、Hbase、Flink、機器學習等,將離線數據分析、實時數據分析和內存數據計算中的技術點全面覆蓋。

                    學大數據需要具備的基礎:

                    1、Linux

                    大數據相關軟件都在Linux上運行,學好Linux快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助,更好理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置,少踩坑,學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。

                    2、Hadoop

                    大數據代名詞,Hadoop包括幾個組件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個上面,MapReduce是對數據進行處理計算的,有個特點就是不管多大的數據只要給時間就能把數據跑完,但時間可能不是很快所以叫數據的批處理。

                    3、Zookeeper

                    安裝Hadoop的HA的時候就會用,Hbase也會用到。用來存放一些相互協作的信息,這些信息比較小一般不會超過1M,都是使用的軟件對有依賴,對于我們個人來講只需要把安裝正確,讓正常的run起來就可以了。

                    4、Mysql

                    學習完大數據的處理,接下來學習學習小數據的處理工具mysql數據庫,因為一會裝hive的時候要用到,mysql需要掌握到什么層度那?你能在Linux上把安裝好,運行起來,會配置簡單的權限,修改root的密碼,創建數據庫。

                    5、Sqoop

                    把Mysql里的數據導入到Hadoop里。直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的,當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。

                    6、Hive

                    這個東西對于會SQL語法的來說就是神器,能讓你處理大數據變的很簡單,不會再費勁的編寫MapReduce程序。有的人說Pig那?和Pig差不多掌握一個就可以了。

                    7、Oozie

                    管理Hive或者MapReduce、Spark腳本,還能檢查程序是否執行正確,出錯了給你發報警并能幫你重試程序,最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。

                    學大數據需要具備什么基礎和知識點?以上七點就是答案了,希望對大家有所幫助,如果你還有更多的疑問或者想要了解的,可以在線咨詢千鋒教育官網客服,有專業老師隨時為你服務。

                  大數據

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